داتا

داتا

شرکت داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان

شرکت داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان (داتا) در سال 1402 و بنا بر ضرورت توجه به مبحث مدیریت و حاکمیت داده و هوش مصنوعی، با هدف توسعه زیرساختها، تجزیه و تحلیل و مدیریت کلان داده‌ها و ارائه خدمات هوش مصنوعی تاسیس شد.

این شرکت به پشتوانه نیروی جوان، خلاق و متخصص خود در حوز ه‌هایی چون داده‌کاوی، امنیت داده، مدیریت داده، زیرساخت داده و هوش مصنوعی به ارائه خدمات و تولید محصول با استفاده از آخرین فناوریها می‌پردازد.

داتا با ارائه خدمات تخصصی در حوزه‌های ذکر شده، نقشی پررنگ و تاثیرگذار در تحول دیجیتال داشته و با به‌کارگیری کلان داده‌ها، مسیر بهبود عملیات و فرآیندها را در سازمانها هموار می‌کند.

شرکت داده و اعتبار سنجی تجارت ایرانیان

داتا چه خدماتی ارائه می‌کند؟

ابزارهای هوش تجاری
ابزارهای هوش تجاری
طراحی و معماری زیرساخت کلان داده
تحلیل و مصورسازی داده
طراحی سامانه و داشبوردهای تخصصی
پیاده سازی نقشه راه هوش مصنوعی
خدمت پیاده سازی حاکمیت داده
کشف تقلب
How does artificial intelligence prevent banks from being hacked?

چگونه هوش مصنوعی جلوی هک‌شدن بانک را می‌گیرد؟

در روزهای اخیر، گزارش‌هایی درباره نشت اطلاعات، اختلال در سرویس‌ها یا سرقت‌های دیجیتالی در برخی سامانه‌های بانکی و صرافی‌های آنلاین منتشر شده است. در بسیاری از این حملات، ردپایی از فعالیت‌های مشکوک یا ناهنجار پیش از وقوع رخداد اصلی وجود داشته؛ اما این نشانه‌ها یا به‌درستی دیده نشده‌، یا حتی

ادامه مطلب »

آیا سواد داده می‌تواند ما را از آینده تاریک ساگان نجات دهد؟

«کارل ساگان» (Carl Edward Sagan) اخترشناس و نویسنده‌ی آمریکایی، از پیشگامان اخترزیست‌شناسی و بنیان‌گذاران طرح جست‌وجوی هوش فرازمینی (SETI) نسبت به آینده‌ای هشدار داد که در آن، با وجود وفور داده‌ها، سردرگمی و اطلاعات نادرست همچنان پابرجا باقی بمانند. آیا اکنون در همان آینده زندگی می‌کنیم؟ سواد داده برای حرکت

ادامه مطلب »

هوش مصنوعی در بانکداری؛ بررسی تجربه‌های موفق

در سال ۲۰۲۳، بانک‌ها بیش از ۲۰ میلیارد دلار در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کردند؛ چنین رقمی بیشترین سهم در میان تمامی صنایع بوده است. این یعنی ادغام هوش مصنوعی در صنعت بانکداری دیگر روندی آزمایشی نیست، بلکه به یکی از اولویت‌های استراتژیک تبدیل شده و حالا این

ادامه مطلب »
SQL

استراتژی‌های عملی بهینه‌سازی SQL برای مدیریت کلان‌داده

در دنیای امروز که تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به ستون فقرات سازمان‌های پیشرو تبدیل شده، صرفِ داشتن داده کافی نیست؛ بلکه توانایی مدیریت و تحلیل سریع و مؤثر آن است که مزیت رقابتی می‌آفریند. پایگاه‌های داده SQL، که سال‌ها به‌عنوان ستون اصلی ذخیره‌سازی داده‌های ساخت‌یافته شناخته می‌شدند، اکنون در مواجهه

ادامه مطلب »

کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب بانکی: فرصت‌ها، چالش‌ها و مسیر پیش‌رو

در دوران تحول دیجیتال، کشف تقلب در صنعت بانکداری به یکی از دغدغه‌های اصلی نهادهای مالی تبدیل شده است. استفاده از هوش مصنوعی (AI) در این حوزه، فرصت‌هایی کم‌نظیر برای شناسایی تقلب‌های پیچیده، بهبود دقت و سرعت تصمیم‌گیری و مقابله با تهدیدات نوظهور فراهم آورده است. این مقاله با اتکا

ادامه مطلب »

مشکلات کیفیت داده؛ کوه یخی پنهان در مسیر تحول دیجیتال

در دنیای امروز که سازمان‌ها با سرعت زیادی به‌سوی دیجیتالی‌ شدن پیش می‌روند، داده‌ها به‌عنوان سرمایه‌ای کلیدی در تصمیم‌گیری، طراحی راهبردها و بهبود فرآیندها شناخته می‌شوند. اما آنچه در بسیاری از پروژه‌های تحول دیجیتال نادیده گرفته می‌شود، مسئله کیفیت داده است؛ مسئله‌ای که به‌درستی می‌توان آن را «کوه یخ» پنهانی

ادامه مطلب »