
تصمیم بهتر، مسئله اصلی هوش مصنوعی در بانکهاست
نیما همتی در پنل IRAN AI 2026 از عاملهای هوشمند، مدلهای محلی، دستیار قوانین و توسعه مدل پایه بانکی برای تصمیمگیری بهتر گفت.

نیما همتی در پنل IRAN AI 2026 از عاملهای هوشمند، مدلهای محلی، دستیار قوانین و توسعه مدل پایه بانکی برای تصمیمگیری بهتر گفت.

حسین بیانی، معاون فناوری داتا، در آیین افتتاحیه IRAN AI 2026 بر تعریف مسئله کسبوکاری، پایش مدلها و آمادگی سازمان برای استقرار هوش مصنوعی تأکید

داتا در یازدهمین دوره ICT Challenge، علاوه بر حمایت از برگزاری رویداد، با ارائه چالش «دستیار هوشمند پیشنهاد و تعیین اهلیت محصولات بانکی» و مشارکت

همایش «هوش مصنوعی در عصر بحران» با حضور فعالان صنعت فناوری برگزار شد. در این رویداد، چالشهای توسعه هوش مصنوعی در ایران از منظر زیرساخت،

«از کجا باید شروع کنیم؟» این سوالی است که اغلب سازمانها پیش از هر اقدامی برای بهبود مدیریت داده با آن مواجه میشوند. بدون شناخت

در بسیاری از سامانههای کشف تقلب و مقابله با پولشویی، هنوز یک فرض قدیمی حاکم است؛ اینکه با بهبود مدلهای عددی و پیچیدهترکردن تحلیل تراکنشها،

در بسیاری از بانکها، هوش مصنوعی تا مرحلهای پیش میرود و بعد متوقف میشود. مدلها توسعه مییابند، اما زیرساخت استانداردی برای استقرار و بهرهبرداری از

در یک بانک، دادهها از همهجا میآیند: تسهیلات، حسابها، موبایلبانک، پوز، CRM و دهها زیرسامانه دیگر. هرکدام اطلاعات ارزشمندی تولید میکنند، اما چون ساختارها با

در بسیاری از سازمانها داده کافی وجود دارد، اما تبدیل آن به تصویری روشن و قابلاستفاده آسان نیست. مدیران برای دریافت گزارشهای تحلیلی زمان زیادی

سامانه جامع مدیریت ریسک داتا با هدف پاسخ به یکی از مهمترین چالشهای بانکها و سازمانهای بزرگ طراحی شده است؛ چالشی که از نبود دید