در دهه گذشته، صنعت بانکداری با موجی از فناوری‌های نوظهور روبه‌رو شده که به شکلی عمیق، نظم این صنعت را تغییر داده‌اند؛ از مدل‌های تحلیل ریسک تا نحوه تعامل با مشتری و حتی عملیات روزمره بانکی. میان این تغییرات، هوش مصنوعی جایگاهی متفاوت دارد؛ همین شرایط باعث شد گروهی از رؤسای ادارات بانک تجارت در یک برنامه دو روزه کنار هم جمع شوند تا این تحولات را نه از سطح اخبار، بلکه از زاویه عمل، راهبرد و تجربه بررسی کنند.
در روز نخست، دکتر ویسی با تشریح مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین، گونه‌های مختلف AI و جریان‌های جدید مانند هوش مصنوعی زاینده، تصویری جامع و به‌روز از نقش این فناوری در صنعت مالی ارائه کرد. او اصول مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی، شاخص‌های سنجش اثربخشی، و چالش‌های استقرار مدل‌ها در سازمان‌های بزرگ را توضیح داد؛ موضوعی که برای مدیرانی که با پروژه‌های دیجیتال درگیرند کاملاً ملموس بود.
سپس آقای دکتر قادری با مرور تجربه چند بانک داخلی و خارجی، نمونه‌هایی از پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی را تحلیل کرد و نشان داد چه عواملی باعث شده برخی از این پروژه‌ها به نتایج پایدار برسند. وی اثرات اقتصادی هوش مصنوعی بر صنعت بانکداری را از زاویه بهره‌وری، هزینه و مدل‌های کسب‌وکار بررسی کرد و در ادامه چارچوب تدوین استراتژی و نقشه راه AI را تشریح کرد.
اما در روز دوم محور اصلی به Agentic AI اختصاص داشت. این رویکرد که به سرعت در حال تبدیل‌شدن به نسل بعدی سیستم‌های تصمیم‌گیر است، توسط آقای اکباتانی به شکلی کاربردی و موضوعی ارائه شد. او تفاوت عامل‌های هوشمند با سیستم‌های کلاسیک را توضیح داد و کاربردهای آنها را در حوزه‌های کلیدی نشان داد.
این دو روز نشان داد که ورود به حوزه هوش مصنوعی تنها به آشنایی با ابزارها محدود نمی‌شود؛ بلکه نیازمند نوعی بازنگری مدیریتی است. مدیران حاضر در دوره، از طریق بحث‌ها و تمرین‌ها به این جمع‌بندی رسیدند که آینده بانکداری نه صرفاً محصول فناوری، بلکه نتیجه توان سازمان در تعریف مسئله، یادگیری سریع و ساختن نظام تصمیم‌گیری هوشمند است.
این دوره در آبان ماه ۱۴۰۴ به همت داتا برگزار شد و هدف آن این بود که مدیران را به بینشی عمیق‌تر نسبت به ظرفیت‌های هوش مصنوعی در بانک مجهز کند.
