تحول صنعت ۶ تریلیون دلاری نفت و گاز با هوش مصنوعی

صنعت نفت و گاز یکی از صنایع کلیدی و مهمی است که قدرت اقتصادی بسیاری از کشورها به آن بستگی دارد و در قرن اخیر، کلید توسعه بخشهای مختلفی بوده است. از جمله مشخصههای بارز این صنعت 6 تریلیون دلاری، میتوان به پیچیدگی زیاد در بخش زنجیره تامین، داشتن اثرات ژئوپولتیکی قابل توجه و نیاز […]
داتا از نقشه راه هوش مصنوعی بانک تجارت رونمایی کرد

در همایشی که یکشنبه ۲۸ بهمنماه در ساختمان مرکزی بانک تجارت برگزار شد، داتا از تدوین سند استراتژی هوش مصنوعی بانک تجارت خبر دارد و از برنامه جامع خود با نام «AI Challenger» برای دخیل کردن بیشتر هوش مصنوعی در مجموعه خدمات این بانک رونمایی کرد. در این نشست که «همگرایی برای تحول هوشمندانه» نام […]
تحلیل داده و نقش آن در تحول صنعت فینتک و بانکداری

همزمان با تحول دیجیتال در صنعت مالی، نهادهای فعال در این صنعت به طور مداوم برای عرضه محصولات و خدمات جدید به مشتریان تحت فشارند. چنین شرایطی این الزام را برای آنها ایجاد میکند که همیشه با آخرین ترندها و فناوریها همگام شوند و خود را بهروز کنند. در نتیجه و با میل وافرِ کسبوکارها […]
هوش مصنوعی چگونه رتبهبندی اعتباری مشتریان بانکی را متحول کرد؟

توسعه سریع هوش مصنوعی باعث شده این فناوری رهبری تحول در بسیاری از صنایع را برعهده بگیرد؛ با این وجود صنعت فینتک را باید یکی از نخستین منتفعان این پیشرفتها دانست. با حرکت نهادهای مالی در مسیر دیجیتالی شدن، هوش مصنوعی فرمان تحول را در بسیاری از بخشهای این شرکتها – خصوصا رتبهبندی اعتباری و […]
۱۳ ترند هوش مصنوعی که آینده فناوری را شکل میدهند

بررسی تحولات سالهای اخیر نشان میدهد که اکنون رهبری جریان نوآوری تا حدی زیادی در اختیار هوش مصنوعی و تحلیلهای دادهای قرار دارد؛ با این حال پیشبینی دقیق شکل و ماهیت این هوش در سالهای پیش رو دشوار خواهد بود و همین امر برنامهریزی و انتخاب رویکرد مناسب برای مواجهه با آن را دشوار خواهد […]
تداوم سوددهی داتا در دومین سال فعالیت

دومین مجمع عادی سالیانه شرکت داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان (داتا) برای ارائهی گزارش عملکرد سال ۱۴۰۳، صبح امروز (سوم بهمنماه) برگزار شد و بر اساس آمارهای اعلام شده، این شرکت موفق شد با رشد قابلتوجه درآمدها، برای دومین سال پیاپی سودآور شود. در این جلسه که در محل تفتا برگزار شد، مدیران هلدینگ تفتا، […]
پیشرانهایی که فراگیری هوشمصنوعی و کلانداده را سرعت میبخشند

تسریع توسعه هوش مصنوعی و بهکارگیری تحلیلهای مبتنی بر کلانداده را باید مدیون چندین عامل دانست. عواملی که یا از سر ایجاد نیازهای جدید و یا از سر خلق تجربیات متفاوت، باعث شدهاند که ضرورت توسعه بیشتر این فناوریها حس شود و در نهایت به تحول هرچه بیشتر آنها طی چند سال اخیر بیانجامد. رشد […]
نیمنگاهی به وضعیت هوش مصنوعی در سال 2025

با ورود به سال 2025 و مشاهده روند توسعه صنایع، شاهد آنیم که یکپارچه شدن هوش مصنوعی و تحلیلهای کلانداده به بازتعریف صنایع منجر شده و با خلق نوآوری، فرآیندهای تصمیمگیری در بخشهای مختلف را بهبود داده است. اکنون فناوری هوش مصنوعی در خط مقدم نوآوری جهانی قرار دارد و بهعنوان نمادی از اطمینان و […]
الزامات زیرساختی برای ساخت و استقرار هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی

استفاده از دادههای مصنوعی برای ناشناسسازی مجموعههای دادهای حساس و یا ارائه پاسخهای سریع به سؤالات مربوط به مجموعههای دانشی خاص، نمونههایی از کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در سطح سازمانی هستند که امروزه پیچیدهتر از همیشه شدهاند. آنچه همچنان ثابت مانده، الزامات زیرساختی است که این کاربردها بر پایه آنها ساخته میشوند. بدون زیرساخت مناسب، […]
نابینایی دادهای چگونه به اختلال در کسبوکارها منجر میشود؟

بررسیها نشان میدهد که عموما 73 درصد از دادههای شرکتی تحلیلنشده باقی میمانند و همین باعث شکلگیری یک پارادوکس عجیب میشود: همزمان که سازمانها غرق در داده هستند، در حسرت بینش مناسبی که بتواند به آنها در تصمیمگیریها کمک کند به سر میبرند – پدیده هزینهبری که با تعدد داشبوردها، این توهم را ایجاد میکند […]