سرمایهگذاری بانکهای بزرگ در هوش مصنوعی و داده: روندها و استراتژیها
در یک دهه اخیر، بانکهای بزرگ جهان، سرمایهگذاریهای کلانی در حوزه داده و هوش مصنوعی انجام دادهاند. افزایش کارایی عملیاتی به همراه تحول بخشهایی مثل امنیت، بازاریابی، مدیریت ریسک و تجربه مشتری، از بزرگترین مزایای این رویکرد بوده است. در حالی که بانکهای سنتی با مسائل متعددی از جمله ظهور فینتکها، سختگیریهای نظارتی و تغییر […]
چرا ظهور هوش مصنوعی، آیندهنگری انسان را بیش از هر زمان دیگری ضروری میکند؟
در جهانی که هوش مصنوعی میتواند بنویسد، طراحی کند، تشخیص دهد و حتی استراتژی بچیند، نقش انسان چیست؟پاسخ این سؤال را باید در مهارتی جست که کمتر از آن صحبت شده اما اکنون بهسرعت در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی کلیدی است: آیندهنگری (Foresight). هوش مصنوعی عالی است؛ اما فقط در مسیرهایی که […]
نجات پول در دنیای دیجیتال: چگونه تأیید گیرنده (CoP) امنیت پرداختها را تضمین میکند؟
با گسترش روزافزون حملات فیشینگ و کلاهبرداریهای دیجیتال، بهویژه در حوزه پرداختهای الکترونیکی، مفهومی بهنام «تأیید اطلاعات گیرنده یا همان تأیید حساب مقصد» که معادل Confirmation of Payee (CoP) است شکل گرفت تا امنیت پرداختها و کاهش کلاهبرداریها تضمین شود. تأیید حساب مقصد (Confirmation of Payee) یک فرآیند امنیتی در نظام پرداختهای بانکی است که […]
چگونه فناوریهای نوین آیندهی تأثیرات زیستمحیطی و اجتماعی را در بانکداری شکل خواهند داد؟
نقش داده و هوش مصنوعی در پیشبرد پایداری برای بانکها در دنیای مالی امروز، اکنون و بیش از هر زمان دیگر هدفی روشن پیش روی بانکها قرار دارد: حرکت به سوی سبز شدن و پایداری. در رویداد Business to Planet Connect2024 که اواخر سال میلادی گذشته توسط کپژمینی (Capgemini) برگزار شده بود، مجموعهای از کارشناسان […]
فراتر از ترند: هوش مصنوعی بهمثابه استراتژی بانکی
ظهور هوش مصنوعی (AI) عصر جدیدی از تحول دیجیتال را آغاز کرده است. در بخش بانکداری که به سرعت در حال پیشرفت است، ادغام هوش مصنوعی (AI) کمتر یک انتخاب از بین گزینههای موجود و بیشتر به یک پله مهم و ضروری برای رشد تبدیل شده است. این صنعت با یک نقطه عطف در پذیرش […]
چگونه بانکهای پیشرو با تحلیل هوشمند دادهها، بازار را تسخیر میکنند
در عصر فناوری و سال ۲۰۲۵ صنعت بانکداری با حجم بیسابقهای از دادهها مواجه شده است. روزانه حدود ۲.۵ کوینتیلیون بایت (۲,۵۰۰,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰ بایت) داده توسط کاربران تولید میشود که شامل تراکنشهای مالی، فعالیتهای آنلاین، تعاملات مشتریان، دادههای شبکههای اجتماعی و اطلاعات اقتصادی میباشد. این دادهها مانند «سوخت دیجیتال» بانکها عمل میکنند. در این مطلب به […]
نقش هوش مصنوعی مولد در بازطراحی مدیریت ریسک بانکی
در عصر دوم تحول دیجیتال، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) میتواند قواعد بازی را در نظام بانکداری ایران و جهان تغییر دهد؛ از کنترل هوشمند ریسک و انطباق با مقررات تا پیشگیری از تقلب و تسریع در اعتبارسنجی. این مقاله با نگاهی تحلیلی و آیندهپژوهانه، مسیر بهرهبرداری از gen AI را برای بانکداری با تأکید […]
دیفای و بانکداری نسل بعد: ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین
فناوری بلاکچین، شبکههای بدون نیاز به مجوزی را فراهم کرده است که هر کسی میتواند از آنها استفاده کند. در این شبکهها، مشوقهای اقتصادی داخلی تضمین میکنند که خدمات شبکه، میتوانند به طور نامحدود و بدون کمک هیچ شرکت یا نهاد مرکزی، حفظ شوند. شبکههای بلاکچین امکان ارائه تعداد فزایندهای از خدمات موجود را به […]
رویکرد بانکهای نوآور جهانی به مدیریت داده
مدیریت داده در صنعت بانکداری، از اهمیت بالایی برخوردار است. چرا که دادهها به عنوان یکی از ارزشمندترین داراییهای بانکها، پایهای برای تصمیمگیریهای استراتژیک، بهبود تجربه مشتری و افزایش کارایی عملیاتی محسوب میشوند. با ظهور فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کلانداده، بانکها قادر به تحلیل حجم عظیمی از دادهها در زمان واقعی […]
چگونه هوش مصنوعی دنیای مشاغل بانکی را تغییر داده است؟
بررسی مشاغل و مهارتهای روبهرشد هوش مصنوعی در حوزه بانکی هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر چهره صنعت بانکداری است و این تحولات، نیاز به مهارتها و تخصصهای نوینی را بهطور چشمگیری افزایش داده است. در این حوزه، مهارتهایی مانند تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، برنامهنویسی به زبانهای مرتبط با هوش مصنوعی (از جمله […]