چرا با رویکردهای سنتی، نمی‌توان سواد داده را آموزش داد؟
این مقاله توضیح می‌دهد چرا آموزش سواد داده برای کارکنان فروش، مالی و عملیات به مثال‌ها و داده‌های متناسب با نقش هر تیم نیاز دارد.
مشتریان آمریکایی درباره هوش مصنوعی در بانکداری چه می‌گویند؟
این گزارش نتایج پیمایش سال ۲۰۲۴ GFT از کاربران بانکی آمریکایی درباره کاربرد هوش مصنوعی و اهمیت شفافیت در خدمات شخصی را مرور می‌کند.
هوش مصنوعی در ارزیابی اعتبار؛ کاربردها و چالش‌ها
این مقاله رویکردهای یادگیری ماشین در ارزیابی اعتبار و پیامدهای داده‌های جایگزین، حریم خصوصی، توضیح‌پذیری و سوگیری را بررسی می‌کند.
ریسک‌ها و فرصتهای به‌کارگیری چت‌بات‌های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری
این مقاله کاربرد چت‌بات‌های بانکی در پشتیبانی مشتری و ریسک‌های امنیت، حریم خصوصی، خطای پاسخ و ضرورت نظارت انسانی را مرور می‌کند.
مهم‌ترین پیش‌بینی‌ها درباره هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵
مروری آرشیوی بر پیش‌بینی‌های منتشرشده در فوربس برای روندهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، از کاربرد سازمانی تا امنیت و پایداری.
پژوهشی درباره غربالگری اتیسم با تحلیل صدای گریه کودکان
آیدا خزاعی و همکاران در پژوهشی منتشرشده در PLOS ONE، مدلی برای غربالگری اتیسم با تحلیل صدای گریه کودکان آزمودند. نتایج به نمونه پژوهش محدود است.
کاربرد تحلیل پیش‌بینانه در مدیریت ریسک مالی
این مقاله کاربرد تحلیل پیش‌بینانه را در مدیریت ریسک اعتباری، کشف تقلب، ریسک عملیاتی و تصمیم‌های مالی همراه با محدودیت‌های داده مرور می‌کند.
تحلیل پیش‌بینانه چگونه به مدیریت ریسک مالی کمک می‌کند؟
این مقاله نقش تحلیل پیش‌بینانه در شناسایی ریسک‌های مالی و محدودیت‌های کیفیت داده، تفسیر مدل و حریم خصوصی را مرور می‌کند.
حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت داده در اقتصاد دیجیتال
این مقاله پیوند حاکمیت داده با کیفیت، امنیت، حریم خصوصی و پاسخ‌گویی سامانه‌های هوش مصنوعی را در اقتصاد دیجیتال بررسی می‌کند.
چرا کلان‌داده دوباره در بحث هوش مصنوعی مهم شده است؟
این مقاله با مرور یک دیدگاه منتشرشده درباره کلان‌داده، نقش حجم داده، پردازش و زیرساخت را در بعضی کاربردهای هوش مصنوعی سازمانی بررسی می‌کند.