از دادههای گزارشگیری تا زیرساخت هوش مصنوعی در بانکها
علی گلزاده، مدیرعامل داتا، در پنل تخصصی الکامپ ۲۹، تفاوت نیازهای گزارشگیری و هوش مصنوعی را در استفاده از دادههای بانکی توضیح داد. او با اشاره به تجربه داتا در بانک تجارت، یکپارچهسازی داده، کیفیت و دسترسی بهموقع را از الزامات کاربردهای عملی هوش مصنوعی دانست.
سه مانع عبور هوش مصنوعی از دمو به عملیات
حسین بیانی، معاون فناوری داتا، در پنل «استقرار هوش مصنوعی در سازمانهای بزرگ» الکامپ ۲۹، سه مانع عبور پروژههای هوش مصنوعی از دمو به عملیات را بررسی کرد: آغاز پروژه از فناوری، آمادهنبودن زیرساخت داده و ابهام در مسئولیت خطاهای مدل.
داده آماده، مترجم کسبوکار و مدیران همراه؛ سه فاکتور پنهان استقرار هوش مصنوعی
علی گلزاده در پنل تخصصی اتاق تهران در الکامپ ۲۹، آمادگی داده، ترجمه نیاز کسبوکار به تعریف فنی و همراهی مدیران میانی را از عوامل تعیینکننده استقرار هوش مصنوعی در سازمانها دانست.