
آیا هوش مصنوعی میتواند بازار آینده را پیشبینی کند؟
یک پژوهش تازه نشان میدهد ترکیب دادههای رفتاری و زمینهای میتواند دقت پیشبینی بازار و کیفیت تصمیمسازی بانکی را بهطور چشمگیر افزایش دهد.

یک پژوهش تازه نشان میدهد ترکیب دادههای رفتاری و زمینهای میتواند دقت پیشبینی بازار و کیفیت تصمیمسازی بانکی را بهطور چشمگیر افزایش دهد.

پژوهشی تازه با تکیه بر مدلهای روانشناسی شناختی، چارچوبی عددی برای تعریف و سنجش AGI ارائه میدهد و ابهام این مفهوم را کاهش میدهد.

IBM چارچوبی ۶ مرحلهای برای طراحی استراتژی داده ارائه میدهد تا سازمانها با مدیریت بهینه دادهها و تقویت سواد دادهای کارکنان، از ظرفیت هوش مصنوعی سنتی و مولد بهرهمند شوند.

این واژهنامه با تکیه بر منابع MIT و گردآوری پروفسور حسین رهنما، تعاریف بهروز و قابلفهم از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی را برای مخاطبان فارسیزبان ارائه میدهد.

در بسیاری از سازمانها، ابزارهایی وجود دارد که دادهها را در قالب یک صفحهی خلاصهشده با نمودارها و شاخصها نشان میدهند؛ به این صفحهها «داشبورد» میگویند. هدف از داشبورد این است که مدیر یا کاربر بتواند وضعیت کلیدی سازمان را یکجا ببیند. اما واقعیت این است که بسیاری از این

در دنیای هوش مصنوعی، سالها این باور وجود داشت که مدلهای بزرگتر، بهترند. مدلهای زبانی عظیم (LLM) با میلیاردها پارامتر، قدرت پردازشی بالا و هزینههای هنگفت، ستون اصلی این صنعت بودند. اما آیا آینده هوش مصنوعی واقعاً به این غولها وابسته است؟ حالا یک تغییر روایت جدی در حال وقوع