حاکمیت داده در سازمان‌ها برای انطباق با مقررات، مدیریت ریسک مؤثر و ارائه خدمات مناسب به مشتریان بسیار حیاتی است. اینجا برخی از مزایای حاکمیت داده را مرور می‌کنیم و به تعریف این مفهوم کلیدی می‌پردازیم.
حاکمیت داده چیست؟
حاکمیت داده به مدیریت، نظارت و دسترسی به داده‌ها اشاره دارد. این عملیات شامل ایجاد فرآیندها، سیاست‌ها و کنترل‌ها برای اطمینان از دقت، صحت و امنیت داده‌های بانکی در طول چرخه حیات آن می‌شود.
رئیس اداره داده بانک ملی کانادا، مفهوم حاکمیت داده در بانکداری را به این صورت تعریف می‌کند:
“حاکمیت داده، یک رویکرد استراتژیک و مجموعه‌ای از فرآیندهایی است که هدف آن اطمینان از دسترسی، دقت، پاکیزگی (کلین بودن داده ها) و کیفیت بالای داده‌ها برای پشتیبانی از پیشنهادهای قابل فهم بانک است”
براساس TechRepublic، حاکمیت داده به معنای ارائه ابزارها برای بهینه‌سازی کارایی و نوآوری و همچنین پشتیبانی از مدیریت ریسک و گزارش‌دهی منطبق با مقررات است.
چگونه حاکمیت داده سازمان را پشتیبانی می‌کند؟
حاکمیت داده مجموعه‌ای از مزایا را به ارمغان می‌آورد. از جمله مزایای حاکمیت داده می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
۱. انطباق با مقررات و مدیریت ریسک
۲. کارایی عملیاتی
۳. تجربه و رضایت مشتری
۴. نوآوری و مزیت رقابتی
۵. رشد درآمد و سودآوری
بیایید به هر یک از این ارزش‌ها به صورت دقیق‌تر و کامل‌تر بپردازیم.
انطباق با مقررات و مدیریت ریسک
سازمان‌ها با ریسک‌های قابل توجهی در زمینه‌های مالی و مقرراتی روبه‌رو هستند. پیاده‌سازی یک چارچوب مدیریت داده [1]به انطباق با دستورات مقرراتی کمک می‌کند و ریسک عدم انطباق را کاهش می‌دهد.
حاکمیت داده همچنین امکان نقشه‌برداری خط نسلی را فراهم می‌کند که منشأ، تغییرات و حرکت داده در چرخه حیات آن را ردیابی می‌کند. این ویژگی، این اطمینان را می‌دهد که شما مسیر مفهومی و دقیقی از دارایی‌های داده‌ای خود را حفظ کنید.
علاوه بر این، حاکمیت داده کمک می‌کند تا ارزیابی دقیق‌تری از ریسک ها انجام شود و بنابراین مدیریت ریسک تقویت شود.
کارایی عملیاتی
همانطور که Financial Technology Partners در فصل اول سال ۲۰۲۱ اعلام کرد، FinTech با حجم مالی ۲۹.۱ میلیارد دلار، افزایش ۱۵۳ درصدی نسبت به سال گذشته را نشان داد و پرسودترین فصل خود را ثبت کرد. این افزایش نشان‌دهنده تغییر چشمگیری در صنعت بانکداری سنتی به واسطه فناوری مالی است.
این موفقیت به طور عمده به دلیل توانایی شرکت‌های FinTech در بهره‌برداری از داده‌های ساختاری و بدون‌ساختار از منابع داخلی و خارجی گوناگون است که ارائه خدمات مالی متنوع از قبیل پس‌انداز، وام‌ها و معاملات مالی را تسریع می‌کند.
در مواجهه با این نیروی برهم‌زننده، بانک‌های سنتی به برنامه‌های حاکمیت داده روی آوردند تا با رقبای FinTech چابک همگام شوند.
برای افراد فعال در صنایع پیشروی امروزی، حذف تکرارهای داده، کاهش خطاها، اطمینان از یکنواختی داده و هماهنگی پردازش داده‌های کارآمد یک استراتژی واضح و روشن برای افزایش کارایی عملیاتی است. این روش اطمینان می‌دهد که صنایع می‌توانند به سرعت به داده‌های دقیق و ساختارمند که یک عامل بحرانی برای عملیات کارآمد محسوب می‌شود، دسترسی یابند.
تجربه و رضایت مشتریان
سیاست حاکمیت داده قوی، داده‌های با کیفیت و دقیق را فراهم می‌کند، که به درک بهتری از رفتار و ترجیحات مشتریان منجر می‌شود. این سیاست این امکان را فراهم می‌کند تا بانک‌ها خدمات شخصی‌سازی ارائه دهند و تجربه مشتری را که به نوبه خود، رضایت و وفاداری مشتریان را افزایش می‌دهد، بهبود بخشند.
حاکمیت داده همچنین به سازمان‌ها کمک می‌کند ترجیحات مشتریان را با رعایت مقرراتی مانند آیین‌نامه‌های حفاظت از داده‌های عمومی اتحادیه اروپا (GDPR)[2] مدیریت نمایند؛ این امر از طریق ارائه مکانیسم‌هایی برای ثبت، ذخیره و به‌روزرسانی ترجیحات مشتریان انجام می‌شود.
حاکمیت داده همچنین برای حفظ کیفیت، دقت و به‌روز بودن داده‌ها بسیار حیاتی است. به این ترتیب، داده‌های مشتری شما همواره به‌روز و قابل اعتماد باقی می‌مانند؛ این امر این امکان را فراهم می‌کند که پروفایل‌دهی بهتری از مشتریان صورت گیرد، پیشنهادهای شخصی‌سازی شده داده شود و خدمات مشتری به‌طور کارآمد ارائه گردد؛ این عوامل در نهایت منجر به افزایش رضایت مشتری می‌شود.
نوآوری و مزیت رقابتی
حاکمیت داده، اصل قوی برای تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته فراهم می‌کند؛ این امر در پیشبرد نوآوری نقش حیاتی ایفا می‌کند.
سازمان‌هایی که دارای یک چارچوب قوی مدیریت داده [3]هستند، می‌توانند از داده‌های خود برای شناسایی فرصت‌های جدید، تحلیل روندها، ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند.
رشد درآمد و سودآوری
مدیریت داده مؤثر می‌تواند به میزان قابل توجهی به رشد درآمد و سودآوری کسب‌وکارها و مجموعه‌های مالی کمک کند. به عنوان مثال، نگاه جامع به تمام داده‌های مشتری، به شناسایی فرصت‌های فروش اضافی و فروش محصولات مرتبط کمک می‌کند. این امر به شما اجازه می‌دهد تا پیشنهادهای ویژه محصولات و خدمات را ارائه دهید.
در این مقاله مزایای حکمرانی داده را مرور کردیم اما حکمرانی داده بدون چالش نیست.
[1] Data Governance Framework
[2] General Data Protection Regulation
[3] Data Governance Framework
منبع: atlan.com
ویرایش و ترجمه اختصاصی برای وبلاگ داتا: سپیده سلطانی
پیاده‌سازی استراتژی حاکمیت داده نیازمند یک رویکرد سیستماتیک است. در اینجا یک راهنمای گام‌به‌گام ارائه شده‌است که اقدامات کلیدی لازم برای پیاده‌سازی استراتژی حاکمیت داده را شرح می‌دهد:
۱. تعیین اهداف کلی و خرده هدف های واضح
این استراتژی شامل اطمینان از انطباق با مقررات، بهبود خدمات مشتری یا افزایش کارایی عملیاتی می باشد. به عنوان مثال، یک بانک متوسط ممکن است کاهش ۲۰ درصدی خطاهای پردازش داده تا پایان فصل مالی بعدی را به عنوان یک راه برای افزایش کارایی عملیاتی هدف‌گذاری کند.
۲. انجام ارزیابی موجودی داده‌ها
قبل از تدوین استراتژی حاکمیت داده، اطلاع داشتن از اینکه چه داده‌هایی دارید، در کجا ذخیره شده‌اند، چه کسانی از آن استفاده می‌کنند و چگونه استفاده می‌شوند، ضروری است.
به عنوان مثال، در یک بانک منطقه‌ای، تیم داده‌ها ممکن است یک ارزیابی از تمام پایگاه‌های داده و مجموعه داده‌های استفاده شده در عملیات خود را انجام داده و جزئیات استفاده، ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها را یادداشت کند.
۳. شناسایی حوزه‌های داده، مالکان حوزه و مصرف‌کنندگان
یک گام حیاتی در حاکمیت داده، شامل طبقه‌بندی داده‌ها به حوزه‌های مختلف (مانند: داده‌های مشتری، داده‌های تراکنشی)، تعیین مالکان حوزه و شناسایی مصرف‌کنندگان برای هر حوزه است. به عنوان مثال، در یک بانک، رئیس خدمات مشتری ممکن است مالک حوزه داده‌های مشتری و تیم‌های بازایابی، فروش و خدمات مشتری، مصرف‌کنندگان باشند.
۴. تعیین نقش‌ها و مسئولیت‌های حاکمیت داده
این استراتژی شامل شناسایی مالکان داده، ناظران داده، محافظان داده و کاربران است. به عنوان مثال، مسئولیت نظارت بر اجرای کلیه فعالیت‌های حاکمیت داده ممکن است به عهده رئیس داده‌ها (CDO)[1] باشد، در حالی که حافظان داده مسئولیت اطمینان از کیفیت، دقت و انطباق داده‌ها در حوزه‌های خاص خود را دارند.
۵. توسعه چارچوب حاکمیت داده
این استراتژی شامل ایجاد یک ساختار است که تعیین می‌کند چگونه داده‌ها پردازش می‌شوند، چه کسی مسئول بخش‌های مختلف داده است و فرآیندهای مرتبط با حفظ و محافظت از داده‌ها چگونه انجام می‌شوند.
۶. پیاده سازی ابزارها و فناوری‌های حاکمیت داده
به‌کارگیری ابزارها و فناوری‌های مناسب مانند کاتالوگ‌های داده، ابزارهای ردیابی مسیر داده، ابزارهای کیفیت داده و ابزارهای حفاظت از داده، برای موفقیت استراتژی حاکمیت داده بسیار حیاتی است. این ابزارها در کشف داده، مدیریت کیفیت داده، حفاظت از داده و مدیریت کلی کمک می‌کنند.
۷. تعیین شاخص‌هایی برای اندازه‌گیری پذیرش و کارایی چارچوب حاکمیت داده
تعیین شاخص‌های واضح به شما کمک خواهد کرد تا کارایی استراتژی و چارچوب حاکمیت داده خود را اندازه‌گیری کنید. این شاخص‌ها ممکن است شامل امتیازهای کیفیت داده، استفاده از داده، شاخص‌های انطباق و نتایج کسب‌و‌کار مرتبط با اقدامات داده باشند.
۸. ارائه یک برنامه آموزش و آموزش مداوم
حاکمیت داده یک پروژه یک‌بار مصرف نیست، بلکه یک برنامه بلندمدت است که برای موفقیت خود نیازمند یادگیری و سازگاری مداوم است.
۹. نظارت و اندازه‌گیری پیشرفت
به‌طور منظم بر شاخص‌های مدیریت داده‌ای خود نظارت کنید تا پیشرفت را پیگیری کرده و در صورت نیاز، اصلاحات لازم را اعمال کنید. این استراتژی ممکن است شامل بازرسی‌های منظم در زمینه کیفیت داده، بررسی‌های انطباق و نظارت بر استفاده و تأثیر داده باشد. به عنوان مثال، تیم حاکمیت داده بانک ممکن است ارزیابی‌های دوره‌ای انجام دهد تا زمینه‌های بهبود، مانند بهبود نظارت بر کیفیت داده یا به روز‌رسانی تدابیر امنیت داده را شناسایی کرده و تغییرات لازم را پیاده کند تا به بهبود مستمر دست‌یابد.
۱۰. ترویج فرهنگ مبتنی بر داده
هدف این استراتژی اطمینان حاصل کردن از آن است که تمامی کارکنان در سراسر سازمان به درستی ارزش داده‌ها را درک کنند و به دیدگاه‌های مبتنی بر داده دسترسی داشته باشند. علاوه بر این، این استراتژی سعی دارد که کارکنان را تشویق کند تا تصمیمات خود را بر اساس داده‌ها بگیرند. برای دستیابی به این هدف، ارتباطات موثر، آموزش و پشتیبانی از مدیریت بالاتر نقش مهمی ایفا می‌کنند تا فرهنگی مبتنی بر داده در سازمان نهادینه شود.
[1] Chief Data Officer
منبع: atlan.com
ویرایش و ترجمه اختصاصی برای وبلاگ داتا: سپیده سلطانی