مدیریت مطالبات پیش از معوقشدن آغاز میشود
بدون دیدگاه
این گزارش نقش تحلیل داده، بخشبندی رفتاری و هوش مصنوعی را در تشخیص زودهنگام ریسک و انتخاب اقدام مناسب برای هر مشتری بررسی میکند.
داتا
شرکت داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان
شرکت داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان (داتا) در سال ۱۴۰۲ و بنا بر ضرورت توجه به مبحث مدیریت و حاکمیت داده و هوش مصنوعی، با هدف توسعه زیرساختها، تجزیه و تحلیل و مدیریت کلان دادهها و ارائه خدمات هوش مصنوعی تاسیس شد.
این شرکت به پشتوانه نیروی جوان، خلاق و متخصص خود در حوز ههایی چون دادهکاوی، امنیت داده، مدیریت داده، زیرساخت داده و هوش مصنوعی به ارائه خدمات و تولید محصول با استفاده از آخرین فناوریها میپردازد.
داتا با ارائه خدمات تخصصی در حوزههای ذکر شده، نقشی پررنگ و تاثیرگذار در تحول دیجیتال داشته و با بهکارگیری کلان دادهها، مسیر بهبود عملیات و فرآیندها را در سازمانها هموار میکند.
داتا چه خدماتی ارائه میکند؟
چه شرکتهایی به فهرست AI 50 فوربس راه یافتند و چرا مهماند؟
۱ دیدگاه
فهرست AI 50 فوربس، تصویری از مسیر تجاریشدن هوش مصنوعی ارائه میدهد. شرکتهای منتخب، از مدلهای بنیادین و زیرساخت ابری تا رباتیک، سلامت، حقوق، مالی و تولید محتوا را پوشش میدهند. تمرکز بازار بر محصولات مقیاسپذیر، حل مسائل واقعی کسبوکار و ایجاد ارزش پایدار قرار گرفته است و شتاب میگیرد.
چرا اکثر پروژههای AI سازمانی در نیمهراه میمانند
۲ دیدگاه
پروژههای هوش مصنوعی در سازمانها اغلب با یک پایلوت موفق آغاز میشوند، اما در مسیر تبدیلشدن به قابلیت پایدار متوقف میمانند. این مقاله توضیح میدهد چرا نبود زیرساخت داده، مالکیت روشن، حاکمیت، معماری مقیاسپذیر و پیوند با فرایندهای واقعی کسبوکار، AI سازمانی را در نیمهراه نگه میدارد.
اگر هوش مصنوعی اشتباه کند، چه کسی پاسخگوست؟
۱ دیدگاه
مسئله واقعی از جایی شروع میشود که AI دیگر یک دمو، یک چتبات آزمایشی یا یک ابزار جانبی نیست. وقتی مدل به دادههای سازمان وصل میشود، وقتی پاسخ آن وارد تصمیم اعتباری، تحلیل ریسک، پشتیبانی مشتری یا فرایند عملیاتی میشود، دیگر با یک فناوری جذاب روبهرو نیستیم؛ با یک بازیگر جدید در زنجیره تصمیمسازی سازمان طرفیم.
مدلها در رسانهاند؛ پول در داده جریان دارد
بدون دیدگاه
در حالی که توجه رسانهها بیشتر به مدلهای جدید هوش مصنوعی جلب شده، ارزش اقتصادی پایدار در لایهای عمیقتر شکل میگیرد: داده. این مقاله توضیح میدهد چرا سازمانها برای بهرهبرداری واقعی از AI باید فراتر از انتخاب مدل فکر کنند و روی کیفیت، مالکیت، دسترسی و آمادهسازی داده سرمایهگذاری کنند.
آینده AI بیش از الگوریتمها به سختافزار وابسته است
بدون دیدگاه
جهان به دورهای وارد شده که در آن موفقیت در بیش از هر زمان دیگری به دسترسی به تراشههای پیشرفته، حافظههای پرسرعت، ظرفیت مراکز داده و زنجیره تأمین نیمههادیها وابسته شده است.