
آیا هوش مصنوعی میتواند بازار آینده را پیشبینی کند؟
یک پژوهش تازه نشان میدهد ترکیب دادههای رفتاری و زمینهای میتواند دقت پیشبینی بازار و کیفیت تصمیمسازی بانکی را بهطور چشمگیر افزایش دهد.
شرکت داده و اعتبارسنجی تجارت ایرانیان (داتا) در سال ۱۴۰۲ و بنا بر ضرورت توجه به مبحث مدیریت و حاکمیت داده و هوش مصنوعی، با هدف توسعه زیرساختها، تجزیه و تحلیل و مدیریت کلان دادهها و ارائه خدمات هوش مصنوعی تاسیس شد.
این شرکت به پشتوانه نیروی جوان، خلاق و متخصص خود در حوز ههایی چون دادهکاوی، امنیت داده، مدیریت داده، زیرساخت داده و هوش مصنوعی به ارائه خدمات و تولید محصول با استفاده از آخرین فناوریها میپردازد.
داتا با ارائه خدمات تخصصی در حوزههای ذکر شده، نقشی پررنگ و تاثیرگذار در تحول دیجیتال داشته و با بهکارگیری کلان دادهها، مسیر بهبود عملیات و فرآیندها را در سازمانها هموار میکند.

یک پژوهش تازه نشان میدهد ترکیب دادههای رفتاری و زمینهای میتواند دقت پیشبینی بازار و کیفیت تصمیمسازی بانکی را بهطور چشمگیر افزایش دهد.

پژوهشی تازه با تکیه بر مدلهای روانشناسی شناختی، چارچوبی عددی برای تعریف و سنجش AGI ارائه میدهد و ابهام این مفهوم را کاهش میدهد.

IBM چارچوبی ۶ مرحلهای برای طراحی استراتژی داده ارائه میدهد تا سازمانها با مدیریت بهینه دادهها و تقویت سواد دادهای کارکنان، از ظرفیت هوش مصنوعی سنتی و مولد بهرهمند شوند.

این واژهنامه با تکیه بر منابع MIT و گردآوری پروفسور حسین رهنما، تعاریف بهروز و قابلفهم از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی را برای مخاطبان فارسیزبان ارائه میدهد.

در بسیاری از سازمانها، ابزارهایی وجود دارد که دادهها را در قالب یک صفحهی خلاصهشده با نمودارها و شاخصها نشان میدهند؛ به این صفحهها «داشبورد» میگویند. هدف از داشبورد این است که مدیر یا کاربر بتواند وضعیت کلیدی سازمان را یکجا ببیند. اما واقعیت این است که بسیاری از این

در دنیای هوش مصنوعی، سالها این باور وجود داشت که مدلهای بزرگتر، بهترند. مدلهای زبانی عظیم (LLM) با میلیاردها پارامتر، قدرت پردازشی بالا و هزینههای هنگفت، ستون اصلی این صنعت بودند. اما آیا آینده هوش مصنوعی واقعاً به این غولها وابسته است؟ حالا یک تغییر روایت جدی در حال وقوع